专家学者在上海大会上探讨人文智能的交叉发展路径与技术实践

根据公开资料，第二届CCF人文智能大会在上海举行，中国专家学者们展示了人文智能领域的新进展、新方法与新实践。本次大会由中国计算机学会(CCF)主办，复旦大学与CCF计算机应用专业委员会共同承办。

从概念层面来看，会议明确将人文智能定义为一个连接人机、贯通文理的崭新交叉领域。这标志着学术界对人工智能技术如何深度融入传统人文科学研究范式的关注达到了一个高度集中的节点。

在大会的具体议程安排上，本次大会设有17个专题论坛，其关注点非常广泛，特别聚焦于人工智能技术在古籍、古文字、历史文献、考古、博物馆和文化遗产保护等多个领域的技术应用场景。这体现了人文智能研究的实践导向性。

从具体的研究成果展示来看，多家机构展现了各自领域的突破。复旦大学构建了早期中华文明多模态大模型，该模型的支撑领域涵盖了考古学、古文字学、早期典籍及历史地理学四大方面。此外，复旦大学在人文智能方面的探索和实践还体现在“《中国历史地图集》修订与中华文明时空演进的数智化呈现”以及“下一代多模态大模型与智能体体系”等重点方向。

其他机构也展示了各自的技术积累。北京大学研发的LiberRoad可视分析系统，通过抽象地图等创新方法，实现了汉籍流传轨迹的可视化探索。华南理工大学则研发了“通古大模型”及系列古籍智能处理技术，并在古籍检测识别、文白翻译、图像修复等方面取得了突破性进展。

在特定语言和文化领域，西藏大学学者拥措教授团队深耕于藏文古籍智能分析领域多年，并探索了手写古籍数智化方面的技术。同时，中国工程院院士、西藏大学教授尼玛扎西分享了其团队研发的“阳光清言”藏语通用大模型。

学术观点层面，专家学者们也对人文智能的发展方向提出了指导性意见。复旦大学经济学院、大数据学院教授吴力波认为，在AI时代背景下，人文社会科学必须坚守人的主体性和思辨性。此外，复旦大学文科特聘资深教授葛剑雄以《人文与AI：双向赋能，共塑未来》为题发表了主题演讲。

时间线和发展脉络的观察显示，本次大会汇集了从早期中华文明模型构建到特定语种大模型研发等多个阶段性成果。这表明人文智能的研究并非单一的技术堆砌，而是一个多维度、层层递进的系统工程。例如，复旦大学在不同方向上的探索（如地图集修订和下一代模型）共同描绘了一个从数据采集到高级应用的全景图。

读者提示：对于关注该领域发展趋势的读者而言，可以关注未来学术会议是否会更侧重于“人机协同”而非单纯的技术展示，这可能预示着对人文主体性价值回归的更高要求。本次大会所呈现的成果，为后续研究指明了技术赋能与人文精神内核结合的关键路径。